应用数学硕士培养方案(2008年)

发布者:发布时间:2010-10-12浏览次数:403

应用数学硕士培养方案(2008年)

专业代码:070104

    一、培养目标和要求                                      
    掌握应用数学学科的基本理论,了解本学科的进展、动向及发展前沿,初步具有独立开展本学科某些领域的科学研究以及应用本学科知识解决实际问题的能力。能熟练使用计算机。较好地掌握一门外语,能较熟练地阅读本专业的外文资料。硕士学位获得者能从事本专业或相近专业的科学研究、教学和管理工作。
    二、研究方向                                            
    1、非线性偏微分方程的理论与应用     
    2、常微分方程的理论与应用
    3、最优化理论与应用                 
    4、计算数学
    5、应用统计与经济数学                                             
    三、学习年限
    硕士研究生的学制为2.5年,在职硕士研究生的学习年限为3年。如需要可相应延长,但需由本人提出申请,经导师同意,学院审核批准,报研究生部备案。从事科研工作和撰写的实际工作时间不得少于1年。                                                
    四、课程设置及学分要求
    课程学习实行学分制。课程分为学位课、非学位课两大类。研究生在规定的时间内至少应完成总计32学分的学习任务。
    非学位课中允许跨学科选修,学分不超过6学分。
    课程设置详细情况见附表。
    教学实习(生产实践)课程可相当于一个学期的教学辅助工作或一个学期的课余工作实践,实习(实践)的情况经相关负责人考核合格,可以1学分计入总学分之中。该门课程应于中期考核前完成,并填写好相关表格提交至各学院。
    学术讲座及学术研讨,要求每位硕士研究生在校期间参加10次以上的学术讲座,并且在《学术讲座及学术研讨记录本》上做好相应的记录。结合学科特点和研究方向,于第4学期由学院或学科组织完成15分钟公开PPT讲座,并完成相应论文类作业提交。
    五、学位论文
    1、学位论文应在导师指导下由研究生独立完成。
    2、学位论文工作的一般程序为:文献阅读和调研、开题报告(应附文献综述)、科学研究、论文撰写、论文送审和论文答辩。
    3、学位论文应理论联系实际,内容一般包括:中英文摘要与关键词、选题依据、国内外关于本课题研究的评述、理论分析与实证分析、研究结论(包括本人的创新点或新见解)、有待解决的问题、参考文献等。
    4、学位论文对所研究的课题应在理论分析,实证分析方法,政策建议,指导实践等1-2个方面上提出一定的新见解。
    5、学位论文应对所研究的课题在基本理论、研究方法等某一方面具有一定的难度和先进性,应反映出作者对基础理论和专门知识的掌握情况,反映出作者综合运用有关理论、方法和手段解决经济理论和实践问题的能力。

    6、硕士研究生除完成学位论文外,在答辩前必须达到学校关于外语水平和公开发表 学术论文的要求(第一或第二作者(第一作者为其导师)名义)。

 

 

 

应用数学 硕士课程设置情况
课程
类别
编号
课程名称
学时
学分
开课学期
是否必修
公共基础课
32000001 
自然辩证法
50
2.00
1
15000301 
第一外语(基础部分一)
72
1.50
1
15000302 
第一外语(基础部分二)
72
1.50
2
15000303 
第一外语(听力部分一)
36
0.75
1
15000304 
第一外语(听力部分二)
36
0.75
2
22000002 
第一外语(应用数学专业)
30
1.50
3
以上累计∑=8
专业基础及专业课 
22000130 
偏微分方程概论
54
3.00
1
 
22000118 
泛函分析 (II)
54
3.00
1
 
22000081 
非线性规划
54
3.00
1
 
22000089 
非线性常微分方程定性理论
54
3.00
1
 
22000062 
变分原理与Sobolev空间
54
3.00
1
 
22000131 
高等数理统计
54
3.00
1
 
22000141 
高等概率论
54
3.00
1
 
22000050 
非线性常微分方程泛函方法
54
3.00
2
 
以上累计∑≥16
实践课
92000002
学术讲座及学术研讨
4
1.00
4
32000003 
科学社会主义理论与实践
32
1.00
2
92000001 
研究生教学实习(生产实践)
 
1.00
3
 
专业选修课
22000114 
随机过程
36
2.00
2
 
22000057 
时间序列分析
36
2.00
2
 
22000144 
非线性发展方程与孤立子
45
2.50
2
 
22000128 
代数拓扑学
36
2.00
1
 
22000083 
数值代数
45
2.50
1
 
22000052 
博弈与经济机制设计
36
2.00
3
 
22000064 
常微分方程的几何分支理论
36
2.00
2
 
22000082 
常微分方程稳定性理论
45
2.50
1
 
22000145 
孤立子理论及其应用
36
2.00
3
 
22000055 
常微分方程边值问题
45
2.50
3
 
22000085 
矩阵计算
45
2.50
3
 
22000084 
多格子方法
36
2.00
2
 
22000086 
互补理论与方法
45
2.50
2
 
22000087 
高等计量经济学
36
2.00
3
 
22000065 
生物数学基础
36
2.00
2
 
22000076
非线性泛函分析
45
2.50
2
 
22000115 
数值分析
54
3.00
2
 
22000126
应用数理统计
54
3.00
2
 
以上累计∑≥32
注:数值分析(22000115)和应用数理统计(22000126)为学校公选课
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