何常香

发布者:周春宇发布时间:2015-03-16浏览次数:6789


  

一、个人简介  

何常香(1979.10---),女,安徽合肥人,理学博士,中共党员,上海理工大学理学院教授,硕士生导师。

二、主要学习与工作经历

20043月毕业于广西大学数学系,获理学硕士学位;20073月毕业于同济大学数学系,获理学博士学位.

20077月至今就职于上海理工大学,20116月晋升为副教授,20176月晋升为沪江特聘教授岗位。

三、主要科研项目与学术论文

 作为负责人主持国家自然科学基金2项、上海市自然科学基金1项、上海市教委优青项目1项;作为主要成员参与国家自然科学基金5项,上海市科研创新项目1项。

1.图的能量的研究,国家自然科学基金委(天元基金,项目编号11026147),起止年月2011.1-2011.12(主持)

2.非二部图的最小无符号拉普拉斯特征值的研究,国家自然科学基金委(青年科学基金项目编号11201303),起止年月2013.1-2015.12 (主持)

3.图的Q-特征值及特征多项式系数的研究,上海市科委(项目编号12ZR1420300),起止年月2012.7-2015.6(主持)

4. 图谱理论研究,上海市教委(项目编号slg07032)2007.10-2010.10(主持).

近三年主要论文

1. C. X. He, S. T. Liu, X. F. Qin, X. D. Zhang, Structure aware multi-scale hierachical graph convolutional network for skeleton action recognition, 30th International Conference on Artificial Neural Networks, accepted.

2. C. X. He, W. Y. Wang, Y. Y. Li, L. L. Liu, Some Nordhaus-Gaddum type results of Aa-eigenvalues of weighted graphs, Appl. Math. Comput. 393 (2021) 125761.

3. C. X. He, Y. Y. Li, H. Y. Shan, W. Y. Wang, On the index of unbalanced signed bicyclic graphs, Computational and Applied Mathematics, (2021) 40:124.

4. C. X. He, S. J. Qian, H. Y. Shan, B. F. Wu, The signature of chordal graphs and cographs, Graphs Combin., 37 (2021) 643-650.

5. P. K. Zhang, B.F. Wu, C. X. He, Balancedness and spectra of signed graphs obtained by H-join operation, Computational and Applied Mathematics, (2021) 40:90.

6. H. Y. Shan, C. X. He(通讯作者), Z. S. Yu, The energy change of the complete multipartite graph, Electron. J. Linear Algebra, 36 (2020) 309--317.

7. C. X. He, W.L. Liu, B.F. Wu, Z.S. Yu, Minimum fundamental cycle basis of some bipartite graphs, AKCE International Journal of Graphs and Combinatorics, 17(2020) 587-591.

8. L. L. Liu, C. X. He, L. Y. Kang, Saturation number of Berge stars in random hypergraphs, Electron. J. Combin. 27(4) (2020) P4. 45.

9. C. X. He, H. Y. Shan, The signature of two generalizations of line graphs, Linear Algebra Appl., 575 (2019) 159-173.

10. C. X. He, E. R. van DamLaplacian spectral characterization of roses, Linear Algebra Appl., 536 (2018) 19-30.

四、主要研究方向

图谱理论,基于骨架的动作识别、手势识别,医学影像人工智能分析,基于深度学习的脑网络分析,人工智能技术与药物筛选等。



 

返回原图
/