2026年上海理工大学“生物数学与动力系统最新进展”学术研讨会

一、会议安排

会议时间：2026年1月6日

会议地点：管理学院四楼第二会议室

二、报告摘要

报告题目：Stability and bifurcation analysis in a single population model with delay

报告专家：宋永利（教授、杭州师范大学）

报告摘要：In this talk，we focus on the dynamics of the single population model with delay. We first review delay-induced Hopf bifurcation for the scalar equation with/without diffusion. Then, we show the new mechanism for occurrence of patterns for single population model with nonlocal effects. Finally, we investigate the joint influence of the nonlocal advection and delay on the dynamics of the single population model with top-hat kernel and delay.

报告题目：A novel and application-oriented inverse nodal problem in Sturm-Liouville operators

报告专家：夏永辉（教授、佛山大学）

报告摘要：This paper develops a method for addressing a novel and application-oriented inverse nodal problem in Sturm-Liouville operators, having significant applications in seismic wave analysis and submarine underwater radar (sonar) detection. Unlike previous works who rely on a dense subset of the nodal set, we propose an optimization framework that recovers the potential  from merely a finite set of nodal data, achieving optimal approximation to the target potentialwhile satisfying the nodal constraints. (joint with Yuchao He, Mengda Wu and Meirong Zhang)

报告题目：慢乙肝患者抗病毒治疗的HBsAg动力学分析

报告专家：王开发（教授、西南大学）

报告摘要：乙型肝炎病毒（HBV）感染导致的乙型肝炎是一个严重的全球公共卫生问题，而我国是其高发区，每年都有约30万国人死于HBV感染的相关疾病，如肝硬化、肝细胞癌等。因此，HBV的防治是关系到人类健康和国计民生的重大问题。针对HBV感染，基于HBsAg（乙肝表面抗原）追踪数据，汇报我们的工作，包括IL-2（白介素2）干预策略评估、HBsAg变化率预测等。

报告题目：Entropy Regularized Backward Stochastic Control System with Partial Information: Optimality and Algorithm Implementation

报告专家：张奇（教授、复旦大学）

报告摘要：In this talk, I introduce a recent work on the optimal exploratory control for entropy regularized backward stochastic control system with partial information. The stochastic maximum principle is given for the concerned nonlinear system. Then the existence and uniqueness of optimal control for the entropy regularized linear quadratic control problem with partial information is proved. Based on theoretical results, we design an efficient iterative algorithm for optimal control of linear-convex stochastic systems with partial information in the case that the state variable and the control variable are separated in cost functional, and moreover, we prove that the algorithm has an 1/n-order convergence rate. Finally, a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of our proposed algorithm.

报告题目：Optimal harvesting of delay periodic ecosystems in randomly fluctuating environments

报告专家：刘蒙（教授、淮阴师范学院）

报告摘要：For the delay periodic ecosystems in randomly fluctuating environments, the commonmethods for exploring the optimal harvesting policy (OHP) are no longer valid. Thispresent work devotes to researching the OHP of a delay periodic food-chainecosystem in randomly fluctuating environments. A periodic measure approach isdeveloped to explore its OHP. We derive sharp criteria for extinction of everypopulation, and present almost sufficient and necessary conditions under which themodel possesses a stable periodic measure (in other words, three species cancoexist). Moreover, by taking the periodic measure as a bridge, we present sufficientand necessary conditions under which the model has the OHP, and provide the explicitexpressions of the OHP when it exists. The results shows that the extinction, theaverage richness and the OHP are closely dependent on the average intensities of thestochastic perturbations suffered by the species within one period. This approachmight provide a new method to test the OHP of delay periodic ecosystems in randomlyfluctuating environments.

三、专家简介

宋永利，杭州师范大学数学学院教授、博士生导师、教育部新世纪优秀人才、浙江省高等学校“钱江学者”特聘教授、中国生物数学会理事。主要从事微分方程定性理论、无穷维动力系统的分支理论、斑图动力学的研究工作，取得了一系列高水平的研究成果，在动力系统领域的国际权威期刊SIAM J. Applied Dynamical Systems、SIAM J.Appl. Math.、Journal of Differential Equations、Journal of Nonlinear Science、Nonlinearity、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等发表学术论文90余篇。2014年起连年入选中国高被引学者榜单(数学类)。2022年起连年入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。曾主持多项国家自然基金和省部级重点项目的研究工作。2018年入选浙江省151人才工程第一层次培养人选、2020年获“杭州市优秀教师”、“浙江省优秀数学教师”和“杭州师范大学优秀研究生导师”称号。研究成果获威海市科学技术一等奖和浙江省自然科学三等奖。

夏永辉，佛山大学数学学院教授，2024年8月前原为浙江师范大学“杰出学者”特聘教授，博士生导师。2021年和2023年科技部重点研发计划会评专家。入选“闽江学者特聘教授”，2012年入选浙江省“151人才工程”第二层次，2017年获“福建青年科技奖”；获省部级科技进步奖3项。主持国家基金项目4项(其中3项面上项目，青年1项)，参与国家基金重点项目1项，主持浙江省重点项目1项。在Math. Ann., 中国科学，JDE, JDDE, Proc. Roy. Edinburg Section A, SIAM J. Appl. Math., Studies in Appl. Math., Phy. Rev. E, J. Phys. A.，DCDSA等杂志上发表系列论文。

王开发，西南大学教授、博士生导师，中国生物数学学会理事、中国医药数学会常务理事、《生物数学学报》常务编委等。主要从事生物数学、生物统计与计算医学方面的研究，包括病毒感染动力学机理、临床数据分析和传染病建模等。主持国家自然科学基金6项、重庆市自然科学基金2项，在国内外重要学术期刊上发表论文80余篇，其中Faculty of 1000医学推荐收录1篇；2003年获军队科技进步三等奖1项(1/4)、2019年获重庆市科技进步一等奖1项(8/10)；获批国家发明专利3项(第二完成人)、计算机软件著作权1项。

张奇，复旦大学数学科学学院教授、博士生导师、金融数学与控制科学系主任，中国工业与应用数学学会理事。2007年毕业于山东大学数学学院（与英国拉夫堡大学联合培养），2008年在英国拉夫堡大学从事博士后研究工作，同年入职复旦大学数学科学学院，2017年晋升教授。主要研究领域为倒向随机微分方程、随机偏微分方程、随机控制理论。

刘蒙，淮阴师范学院教授、科技处处长。主要从事生物数学以及随机微分方程等方面的研究工作。主持国家自然科学基金面上项目以及江苏省自然科学基金优秀青年项目等7项。在JMB、JNS、JTB等期刊上发表系列论文。入选江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年学术技术带头人。